# Chris 筆記｜為什麼日本企業導入AI如此緩慢？

> 讀書筆記 · 2026-08-15 · Chris Hsu
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日本其實一直都是後發先至思維的民族，不擅於破壞式創新，而是厚積薄發快速趕上。之前讀到一位評論家的文章，日本企業界其實是想讓AI跟實體世界產生關聯，用AI來改變優化現行工作的流程，慢慢地以最小衝擊的方式，讓人工智能融入社會體系。

## 摘要 / Summary

BBC 想弄清楚一件矛盾的事：日本明明最需要 AI——人力短缺、高齡化、生產力在 G7 長年墊底——但職場實際使用率只有 8.4%，對比美國 50%、英國 32%、新加坡 56%。文章用能劇來比喻：台上戴著面具的人都在喊「事態緊急、必須立刻行動」，卻沒有一個人真的動。

專家給的原因幾乎都指向同一件事：不是不會用，是不能出錯。日企對 AI 犯錯的容忍度近乎零，尤其在面對客戶的工作上，有公司寧可讓職缺空著也不交給機器；美國那邊則是「先讓它做做看，之後再修正」。所以生成式 AI 在日本只被用在寫文章、摘要、蒐集資訊這類低風險的邊緣工作，幾乎沒進到核心決策與流程改善。

醫療是最落後的一塊，有醫院連病歷電子化都還沒完成。政府去年通過《AI推進法》想靠鬆綁法規催動投資，但小笠原教授點出更深的矛盾：真正的壓力不是「開發 AI」，而是「不能增加失業」——最優先事項始終是維持完全就業。

## 重點 / Keypoint

> 這是一個對AI犯錯幾乎零容忍的環境，尤其是在面對客戶的工作上。有些公司寧可讓職位空著，也不願意把工作交給機器。

> 實際上要讓人力適應數位技能是很困難的一件事。因為最優先的事項，是維持完全就業。

> 日本社會期待的是一種沒有痛苦的改革，因此可以說，徹底的改革即便說得客氣一點，也相當困難。